AI 开发者必备工具箱

工欲善其事,必先利其器。这里是我们亲测好用的 AI 开发工具。

代码编辑器 (IDE)

Cursor

首选推荐

VS Code 的强力 AI 分叉版本。内置 GPT-4/Claude-3.5,支持基于整个代码库的问答和代码补全。目前体验最好的 AI 编程工具。

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VS Code + Copilot

经典组合

最流行的编辑器配合 GitHub Copilot 插件。生态丰富,插件众多,适合习惯 VS Code 的老用户。

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本地大模型运行

Ollama

新手友好

Mac/Linux/Windows 上最简单的本地大模型运行工具。一条命令即可运行 Llama 3, DeepSeek 等模型。

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LM Studio

可视化强

提供图形界面的本地模型运行工具,支持从 Hugging Face 直接下载量化版模型,适合不喜欢命令行的用户。

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开发框架

LangChain

Python/JS

最流行的 LLM 应用开发框架。提供从数据加载、切片到向量检索的全套工具链,社区极其活跃。

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LlamaIndex

RAG专注

专注于数据连接和索引的框架。在构建高质量 RAG 应用方面,比 LangChain 提供了更精细的控制和优化。

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Microsoft AutoGen

Multi-Agent

微软推出的多智能体协作框架。支持多个 Agent 扮演不同角色(如程序员、产品经里)互相对话来完成复杂任务。

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向量数据库

ChromaDB

轻量级

开源、轻量级的向量数据库,易于集成到 Python/JS 项目中。非常适合原型开发和中小型应用。

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